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데이터라벨러란?
인공지능(AI)이 데이터를 학습할 수 있도록 이미지·텍스트·음성 데이터를 분류하고 표시하는 방법을 배우는 과정입니다. 데이터 분류와 라벨링, 품질관리 등 AI 데이터 구축 실무 중심 내용을 학습합니다.
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자격증 취득 후 실제 활용 분야 및 취업처는 어디인가요?
AI 학습데이터 구축, 데이터 분류 및 품질관리, 온라인 데이터 작업 분야 등에서 활용 가능합니다. 디지털 데이터 관리와 AI 관련 업무 분야에서도 도움될 수 있습니다.
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자격증 취득까지의 평균 학습 기간과 수강 방법이 궁금합니다.
수강 기간은 5주이며 24시간 온라인 수강이 가능합니다. 강의실 > 수강 중인 과정 > 강의 듣기 메뉴에서 수강할 수 있으며, 학습 기간 내 자유롭게 학습 및 시험 응시가 가능합니다.
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시험 응시는 언제 하며, 학습 교재와 예상 문제는 어떻게 제공되나요?
수강신청 후 1주일 이후부터 진도율 60% 이상 시 온라인 시험 응시가 가능합니다. 시험은 객관식 25문항이며 60점 이상 시 합격입니다. 교안 및 예상문제는 강의실 [교안 기출문제 다운] 메뉴에서 확인 가능합니다.
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온라인 수강으로 취득한 자격증도 오프라인과 효력이 동일한가요?
100% 온라인 수업으로 진행되며 실기시험 및 실습 없이 자격증 취득이 가능합니다. 실기 과정은 동영상 강의 중심으로 학습하며 온라인 시험 합격 시 자격증 취득이 가능합니다. 한국직업능력연구원 등록 민간자격증으로 온라인 수강 여부와 관계없이 자격증 효력은 동일합니다.
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강의 진도율이 100%(학습 완료)로 반영되지 않을 때는 어떻게 하나요?
모바일·와이파이·배속 수강 환경에서는 진도율이 정상 표시되지 않을 수 있습니다. 시험은 전체 진도율 60% 이상이면 응시 가능하므로 반드시 100%까지 수강하지 않아도 됩니다. 단, 전체 차시 수강 후에도 60% 미만일 경우 교육원으로 문의해주시기 바랍니다.
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자격증 발급 신청 기간이 정해져 있나요? 합격 후 수령까지 얼마나 걸리나요?
시험 합격 후 2주 이내 자격증 발급 신청을 권고하고 있습니다. 발급 신청 완료 시 자격증 정보는 협회 데이터로 보존 및 관리됩니다. 자격증은 입금일 기준 제작되며 배송까지 약 2주 정도 소요됩니다. 배송 시작 후 문자 안내가 진행됩니다.
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수강 신청한 과목을 중간에 취소하거나 다른 과목으로 변경할 수 있나요?
과목 변경은 강의실 > 과정명 > 과목 취소를 클릭하시면 됩니다. 과목 취소는 진도율 10% 미만일 때만 가능하며 시험 합격 과목은 취소 및 변경이 불가능합니다.
AI가 배우는 데이터를 만드는 숨은 조력자
데이터라벨러
수강료
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교안&예상문제 무료 제공
데이터라벨러
핵심 Q&A
핵심 Q&A
취업 시,
이력서에 정식기재 가능
이력서에 정식기재 가능
이력서
- 성명성명
- 주민등록번호000000-2******
- 생년월일0000.00.00 (만 00세)
- 주소ㅇㅇㅇ
- 전화번호ㅇㅇㅇ
- 전자우편student@naver.com
자격증
- 취득일2020.05.05
- 상세내용심리상담사
- 등급1급
- 발행처한국교육인증평가원
한국직업능력연구원
정식등록 자격증
자격증 등록번호 조회하기
정식등록 자격증
본 자격증은 자격기본법 제17조에 따라 등록된 민간자격으로
국무총리 산하 정부출연 연구기관인 한국직업능력연구원(PQI)에 등록되어 관리되고있습니다.
등록된 민간자격 정보는 민간자격정보서비스에서 확인할 수 있습니다.
- 주무부처기관과학기술정보통신부
- 정식등록번호제 2023-002531호
- 자격등록기관한국직업능력연구원
- 교육운영기관한국지식교육협회
강의정보
- 교수정보
- 최원조
- 교육기간
- 신청일로부터 5주
- 수업방식
- 100% 온라인 수업 (출석률 60% 이상)
- 시험방식
- 온라인 시험 (60점 이상)
- 커리큘럼
- 총 20강
커리큘럼
1데이터 라벨러 개요
30 : 26
2AI 글로벌 트렌드
43 : 07
3흥미로운 AI 영역
36 : 32
4주요 용어와 개념
36 : 12
5데이터 라벨러의 일상과 업무 흐름
31 : 02
6데이터 라벨링 툴 소개
27 : 29
7데이터 라벨링 프로젝트 관리
34 : 53
8데이터 라벨링의 윤리적 문제
34 : 24
9데이터 라벨링 시장 분석
22 : 30
10데이터 라벨링 현실
18 : 41
11데이터 라벨링 실습 1
43 : 08
12데이터 라벨링 실습 2
20 : 09
13그 외 다양한 데이터 라벨링 기법
22 : 51
14데이터 라벨링의 도전과 극복
29 : 44
15데이터 라벨링의 장단점
29 : 15
16데이터 라벨링 툴 심화
24 : 13
17데이터 라벨링 품질관리
31 : 45
18라벨링 기술의 발전
38 : 07
19라벨링 협업 툴
30 : 29
20AI 머신러닝의 기본 개념
39 : 18
샘플 강의
1강 미리보기
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※ 본 영상은 샘플강의입니다. 수강신청 후 전체 강의 이용 가능합니다.
수강료
┼시험응시료
0원
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자격증 후기
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자격증 발급 현황
한국지식교육협회 회원들이
자격증을 따는 이유
자격증을 따는 이유
노후를 준비하는 시작 단계라고 합니다.
자기개발을 위한 자격증 취득
건강 관리
재무 준비
여가와 대인관계
42만 명이
선택하는 이유
선택하는 이유
한국지식교육협회와 함께 해야 하는 이유가 있습니다.
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한국직업능력연구원에
정식등록된 자격증으로
이력서에 기재 가능합니다.
이력서를 제출 할 때
남들과 다른 경쟁력이
필요하지 않을까요? -
지자체 협약을 통해
수강료, 교재비, 시험응시료를
지원합니다.
지자체협약으로
지역주민에게 평생교육의 기회를
제공하고 있습니다. -
회원들의 니즈에 맞게
한국지식교육협회는 반응형사이트로 운영되고 있습니다.
PC와 모바일로
언제 어디서나 편하게
수강할 수 있습니다. -
한국지식교육협회는 100% 온라인
교육기관이지만, 여러분을 위해 항상 상담을 준비하고 있습니다.
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궁금하시다면 언제든 전화주세요.
☎ 1600-8103